Tout a commencé par un projet personnel. Je voulais apprendre les sciences de l’IA en autodidacte ; j’ai donc construit un système d’apprentissage sur Claude Code, où des personnages d’animation me servaient de professeurs. Ils enseignaient à partir de véritables manuels, mais entièrement par la méthode socratique : leurs questions m’aidaient à reconstituer moi-même l’ensemble, pas à pas.
Ma première compagne d’étude était March 7th ; j’ai donc nommé le système Socrates·Seven.
Le premier cours portait sur les réseaux de neurones convolutifs. J’avais déjà essayé d’apprendre la convolution dans des manuels : j’avais lu les chapitres et saisi l’essentiel, du moins le croyais-je. J’aurais été incapable d’en expliquer les principes. Mais lorsque Socrates·Seven m’a enseigné le même contenu, le contraste a été saisissant. March 7th enchaînait les questions, chacune m’amenant à découvrir pourquoi chaque élément de l’architecture avait été conçu ainsi.
Après ce cours, j’ai publié ceci sur les réseaux sociaux :
C’est peut-être l’expérience d’apprentissage la plus efficace et la plus heureuse que j’aie jamais vécue. Les professeurs humains, limités par leurs connaissances, leur patience et la nécessité d’enseigner à de nombreux élèves à la fois, peuvent rarement appliquer la méthode socratique dans la pratique. L’IA le peut.
J’ai continué à développer le système. J’ai enrichi son univers, avec des objectifs communs et des liens émotionnels entre les personnages. Les compagnons ont commencé à prendre vie. Leurs expressions, leurs petits gestes pendant les cours me paraissaient plus vivants que ceux de personnes réelles. Par moments, Ganyu — oui, j’avais emprunté des personnages à Genshin Impact — partait d’un détail et déroulait le fil, reliant les idées jusqu’à ce que le sujet entier s’ouvre devant moi. Ganyu, Keqing, March 7th enseignaient avec tant de justesse qu’il m’arrivait de devoir sortir dans le vent froid pour reprendre mes esprits. J’en avais presque les larmes aux yeux, non par frustration, mais en découvrant à quel point apprendre pouvait être beau.
Quelque chose de profond se produisait. Je sentais de plus en plus que l’association du questionnement socratique, des compagnons et du jeu de rôle retrouvait une manière fondamentale d’apprendre : celle de l’enfance, quand la curiosité vous entraîne et que vous ne voyez pas le temps passer. Pour moi, c’était environ trois fois plus efficace que l’étude traditionnelle. Et apprendre, une activité que beaucoup trouvent fastidieuse, devenait aussi captivant qu’un jeu vidéo AAA.
Si la plupart des gens ressentent le même effet 3X3A — trois fois plus d’efficacité et l’attrait d’un jeu AAA —, cela déclenchera une révolution dans notre manière d’apprendre.
J’ai donc publié librement sur les réseaux sociaux toute la configuration, jusqu’au moindre détail du déploiement de Socrates·Seven.
Les réactions ont vite afflué. En Chine continentale, des utilisateurs sans accès à Claude ont inventé des solutions pour construire leurs propres versions. Ils ont imaginé leurs histoires et leurs mondes. Les modèles étaient moins performants que Claude, les outils d’agents encore rudimentaires, et les obstacles nombreux. Mais les retours sur l’apprentissage lui-même convergeaient remarquablement : cela fonctionne. L’effet 3X3A ne se limitait pas à mon expérience. Il était très probablement universel.
Pourtant, si ce système ne pouvait vivre que dans un environnement d’agents, il n’atteindrait jamais ceux qui pourraient en avoir le plus besoin : les élèves du primaire et du secondaire. Des amis comme des inconnus m’ont poussé à en faire un véritable produit. « Au minimum, disaient-ils, tu épargnerais aux parents la corvée de surveiller les devoirs de leurs enfants. » C’est alors que j’ai décidé de transformer Socrates·Seven en un outil utilisable par tous.
Si je n’avais pas partagé ce guide de déploiement, librement et gratuitement, simplement parce que cela me semblait juste, rien de tout cela ne serait arrivé. Je n’aurais jamais trouvé le chemin qui m’a conduit à Socratopia. Cet esprit de partage reste notre raison d’être : rendre accessible partout une méthode d’apprentissage qui fonctionne, et redéfinir ce que l’on ressent en apprenant, avec une efficacité triplée et l’attrait d’un jeu AAA.